إليك 8 نصائح إذا كنت تفكر في العمل في الذكاء الاصطناعي
الذكاء
الاصطناعي قوة دافعة رئيسية وراء تقدم العالم في كل مجالات الدراسة تقريبًا بما في
ذلك الرعاية الصحية والتمويل والترفيه والنقل. ببساطة ، الذكاء الاصطناعي هو قدرة
الآلات على التعلم مثل البشر ، واتخاذ قرارات حل المشكلات ، وإكمال المهام التي
تتطلب خلافًا لذلك أن يستثمر العديد من الأفراد ساعات عمل طويلة.
هل
تفكر في وظيفة في هذا المجال المثير؟ نحن هنا للإجابة على جميع أسئلتك المتعلقة
بالذكاء الاصطناعي ، حتى تتمكن من تقريب البشرية خطوة واحدة من زرع رقائق Neuralink من Elon Musk في أدمغتنا
وعلاج العمى! أو فقط قم بإنشاء روبوت محادثة.
ثماني مهارات ستحتاجها لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي
يقوم
مهندسو الذكاء الاصطناعي بإجراء مجموعة متنوعة من المهام التي من شأنها أن تطير
فوق رأس الشخص العادي. في الإنصاف ، يبدو إنشاء وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي
وكأنه شيء من فيلم خيال علمي. لتتمكن من القيام بذلك ، إليك بعض المهارات التي يجب
أن يمتلكها كل مهندس ذكاء اصطناعي:
1.
التحليلات
لتكون
قادرًا على إنشاء نماذج التعلم العميق التي تحلل الأنماط ، يعد الفهم القوي
للتحليلات شرطًا أساسيًا. سيساعد الاعتماد على التحليلات بشكل كبير في اختبار
وتكوين الذكاء الاصطناعي.
2.
الرياضيات التطبيقية
نحن
نخمن أنه إذا كان لديك اهتمام بهندسة الذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أنك لا تكره
الرياضيات ، لأنها في صميم كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. إن الفهم الراسخ للنسب
المتدرج والبرمجة التربيعية وأشياء مثل التحسين المحدب ضروري.
3.
الإحصاء والخوارزميات
مطلوب
فهم كاف للإحصاءات أثناء العمل مع الخوارزميات. يحتاج مهندسو الذكاء الاصطناعي إلى
أن يكونوا على دراية جيدة بموضوعات مثل الانحراف المعياري والاحتمالات ونماذج مثل Hidden Markov و Naive
Bayes.
4.
طلاقة اللغة
نعم ،
لا مفاجآت هنا. ستحتاج إلى إتقان لغتين لتكون مهندس ذكاء إصطناعي ناجح. اللغة
الأكثر شيوعًا بين مهندسي الذكاء الاصطناعي هي لغة بايثون ، لكنها غالبًا ما تكون
قليلة جدًا بمفردها. من المهم أن تتمتع بالكفاءة في لغات متعددة مثل C و C ++ و Java.
5.
مهارات حل المشكلات والاتصال
يحتاج
مهندسو الذكاء الاصطناعي إلى التفكير خارج الصندوق. ستجد أنه لا توجد مجموعة من
القواعد أو إرشادات الانتقال التي يمكنك الالتزام بها إذا كنت في مأزق. غالبًا ما
يتطلب الذكاء الاصطناعي استخدامًا مبتكرًا لنماذج التعلم الآلي والتفكير الإبداعي.
ستحتاج أيضًا إلى أن تكون قادرًا على توصيل هذه الأفكار إلى زملائك في العمل الذين
قد لا يكون لديهم معرفة كافية بالموضوع.
6.
معرفة الشبكة العصبية
من
المهارات المهمة الأخرى التي ستحتاجها هي الكفاءة مع الشبكات العصبية. الشبكة
العصبية هي برنامج يعمل بشكل مشابه للدماغ البشري ، مما يساعد في التعرف على
الأنماط وحل المشكلات المعقدة وإجراء تصنيف للصور ، وهو جزء هائل من كيفية
استخدامنا للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يقضي مهندسو الذكاء الاصطناعي الكثير من
الوقت في العمل مع الشبكات العصبية ؛ وبالتالي ، فإن الفهم الجيد للموضوع مطلوب.
7.
إدارة الفريق
من
المحتمل أن تعمل بشكل مستقل. ومع ذلك ، تسمح لك بعض الجوانب بالتواصل مع البشر
أيضًا ، بدلاً من مجرد الآلات. بصفتك مهندسًا للذكاء الاصطناعي ، ستحتاج إلى توصيل
أفكارك بالعديد من المهندسين والمطورين الآخرين. لذلك ، فإن مهارات الاتصال
والإدارة مفيدة. لذا أثناء حل المعادلات الرياضية للتحضير لحياتك المهنية ، تأكد
من القيام بذلك مع الأشخاص من حولك.
8.
المعرفة السحابية
من بين الحيل العديدة التي يحتاجها مهندسو الذكاء الاصطناعي ، فإن وجود فكرة عادلة عن بنية السحابة موجود هنا. تتضمن بنية السحابة أكثر بكثير من مجرد إدارة مساحة التخزين ، ومعرفة الفرق بين نظام التخزين الآمن الأنسب لمشروعك سيكون مفيدًا للغاية.
اقرا : الوصف الوظيفي والمهارات المطلوبة لمهندس السحابة
متوسط
راتب
مهندس الذكاء الاصطناعي عام 2020
يعتمد
الراتب الذي يتقاضاه مهندس الذكاء الاصطناعي على الخبرة والشهادة والموقع الذي
يعملون فيه ، لكن بشكل عام ، يتقاضون رواتبهم بشكل جيد. وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط الراتب لمهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة هو
114،121 دولارًا سنويًا اعتبارًا من عام 2020. وتزعم مصادر أخرى أن الراتب يصل إلى
248،625 دولارًا لمهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة. يبدو أنك ستتمكن من شراء
منزل أحلامك في وادي السيليكون في لمح البصر.
خلاصة القول
بصفتك
مهندس ذكاء اصطناعي ، فإن وظيفتك ليست رتيبة بأي حال من الأحوال. تحديات وفرص
جديدة للتطبيقات المبتكرة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تنتظر كل يوم. قد تبدو
المتطلبات والمهارات المطلوبة مخيفة ، لكن المكافأة والتعويض يجعلان الأمر يستحق
كل هذا العناء.